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Les équipes-projets DataMove et Polaris travaillent notamment sur le calcul haute performance tant pour l'aspect théorique que pratique.
Le scheduling peut être comparé à un jeu de Tetris : c’est l’ordonnancement de différentes machines selon les besoins, qu’il faut optimiser.
Assis sur l’image :
- C. Higuera-Chan, post-doc, Polaris ;
- T. Terraz, ingénieur DataMove ; sur son écran, la chasse d’un fluide haute température (rouge) par un fluide basse température (bleu) dans un échangeur ;
- V. Reis, doctorant, DataMove.
L'équipe DataMove mène des recherches sur l'optimisation des mouvements de données pour le calcul intensif.
L'objectif du projet Polaris est de contribuer à la compréhension au sens large (de l'observation, la modélisation et l'analyse jusqu'à l'optimisation par le biais d'algorithmes spécifiquement adaptés) des performances des très grands systèmes distribués en appliquant des idées originales issues de divers domaines de recherche et d'applications.
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