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Titre :
Clément Gautrais : Détection et caractérisation de comportements utilisateurs dans un contexte Big Data, application à l’étude de rythmes complexes dans la grande distribution.
Légende - Résumé :
Clément Gautrais, doctorant, a analysé les tickets de caisses en partenariat avec un supermarché qui transmettait anonymement des tickets des clients qui avaient la carte du magasin. A partir de ces données, il cherchait via des algorithmes à prédire leur liste de courses type (la « signature » du consommateur). Sur le grand écran : des paniers de consommateurs sont représentés par des carrés de couleur plus ou moins foncée, en fonction du moment de l’achat.
Clément Gautrais s’est aussi intéressé aux discours politiques, avec les mêmes méthodes, mais non plus pour connaître les produits d'un caddie mais les thèmes principaux évoqués par chaque candidat.
Nom de fichier :
Inria-0279-394.jpg
Titre :
Clément Gautrais : Détection et caractérisation de comportements utilisateurs dans un contexte Big Data, application à l’étude de rythmes complexes dans la grande distribution.
Mention obligatoire :
© Inria / Photo C. Morel
Année :
2017
Lien Equipe-projet :
Lien Centre de Recherche :
Type de document :
Reportage recherche
Mots clés :
Inria-0279-394.jpg

Format : .jpg
14,5 Mo
3840 x 5760 pixels
Fichier original
Inria-0279-394.jpg
Format : .jpg
467 Ko
683 x 1024 pixels
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